Искусственный интеллект в маркетинге не просто облегчил работу, но и стал двигателем прогресса. Благодаря его использованию, компании получили новые инструменты для взаимодействия с покупателями, заказчиками, улучшения опыта пользователей. Генеративный AI меняет подходы к тому, как создается контент, планируется бюджет.
Команда сервиса партнерских продаж Пампаду обобщила опыт компаний, использующих искусственный интеллект (ИИ).
- В чем заключается использование искусственного интеллекта в маркетинге
- Чем различаются сильный и слабый ИИ
- Искусственный интеллект в маркетинг и рекламе: создание контента
- Анализ предпочтений и подбор рекомендаций
- Автоматизация общения с клиентами: виртуальные ассистенты и чат-боты
- Возможности ИИ в рекламе и таргетинге
- Выгоды от использования Open Al: другие примеры
- Чего может добиться арбитражник, интернет-маркетолог, вебмастер с помощью Пампаду
В чем заключается использование искусственного интеллекта в маркетинге
Применяя такие технологии, компаниям легче:
- Точно нацелиться на аудиторию.
- Выбрать правильную рекламную стратегию продвижения.
- Улучшать качество опыта пользователей (user experience, UX).
В широком понимании, искусственный интеллект в маркетинге – это способность компьютерных программ к обучению и выполнению аналитических операций вместо человека. В процессе деятельности ИИ способен:
- Проводить оценку данных.
- Формулировать выводы.
- Давать рекомендации – по аналогии с людским мышлением.
Кроме того, выделяют 2 типа ИИ: слабый, сильный.
Чем различаются сильный и слабый ИИ
Слабый ИИ разработан давно, поэтому используется в маркетинге. Но в 2022 г. произошел прорыв в данном направлении, когда нейросети ChatGPT и Midjourney стали доступны широкому кругу пользователей. Хотя этот ИИ называют слабым, он способен решать задачи, для которых создан. К таким действиям относятся:
- Обработка фото.
- Ведение диалога с пользователем.
- Подбор рекомендаций на основе предпочтений потребителя.
Программы выполняют подобные операции быстрее, чем человек. Способны обучаться в процессе работы. Но, в отличие от человека, не годятся для создания нового, исключительного. Еще одна особенность нейросетей – узкая специализация. Ни одна нейронная сеть не способна выполнять любую порученную задачу – круг ее возможностей ограничен.
Сильный ИИ должен принимать решения даже в тех ситуациях, к которым его не подготовили. Например, писать посты для соцсетей. Даже если занимался подбором записей для новостной ленты. По-настоящему мощный искусственный интеллект еще не создан. Но в 2023 году выпущена мультимодальная модель ChatGPT версии 4. Она улучшена по сравнению с предыдущей мономодальной модификацией 3.5. Стремительное развитие ИИ настолько обеспокоило общество, что разработка релиза GPT-5 приостановлена.
Искусственный интеллект в маркетинге служит двум целям:
- Сокращение расходов.
Пример такой оптимизации: сокращение рабочих мест операторов техподдержки за счет внедрения чат-ботов с ИИ.
- Облегчение работы человека.
С помощью новых технологий легче анализировать большие объемы информации быстрее, точнее, чем это сделает человек.
Ниже расскажем, для каких целей используют ИИ в маркетинговой индустрии.
Искусственный интеллект в маркетинг и рекламе: создание контента
ИИ используют для снижения затрат на создание контента. Open Al может:
- Писать текст на основе запроса пользователя.
- Анализировать сведения из сетевых источников.
- Придерживаться заданного стиля, tone of voice.
Также программы способны:
- Предложить тему для поста.
- Подготовить отчетность.
- Помочь с подбором названия, подзаголовков для статьи.
- Составить рекламный слоган.
Как пример, издание The Washington Post с 2016 года использует систему-полуавтомат Heliograf для сбора новостей. Позже ее модернизировали. Теперь программу используют для публикации новостных заметок. С ее помощью делают небольшие аналитические обзоры. Система работает под контролем редакции. Опирается на базу ключевых фраз, загруженные шаблоны новостей.
Заменить копирайтеров искусственным интеллектом решила компания Alibaba Group. Теперь продавец добавляет ссылку на страницу продукта, выбирает стиль повествования. Бот возьмет за основу характеристики товара, создаст описание. Однако подобные разработки требуют инвестиций. Поэтому недоступны мелкому бизнесу.
Тем не менее, желающие используют нейросети, чтобы получить контент под свои задачи. Но нужно понимать, что программы хороши только при работе с простыми текстами. Большинство сгенерированных статей приходится редактировать. Open Al еще не способен заменить журналистов и контент-менеджеров. Но с его помощью легче сократить объем ручного труда.
Кроме работы с текстовым контентом, программы на основе новых технологий:
- Генерируют изображения.
- Создают видеоролики.
- Пишут музыку.
Также их используют для обработки фотографий. Человек легко вырежет овал лица со снимка, «оживит» статическое изображение, сменит задний фон. Кроме того, технологиям поручают анализ публикаций конкурентов, выбор тем для постов.
Анализ предпочтений и подбор рекомендаций
Технология, основанная на ИИ, анализирует интересы пользователя. На основе полученных данных составляет для него персональную подборку. Кроме того, технологии Open Al перестраивают посадочные страницы в соответствии с интересами потребителей. Так легче побудить аудиторию к совершению целевого действия.
Система рекомендаций уже давно эксплуатируется в соцсетях, на маркетплейсах. Применяется на прочих онлайн-площадках с высокой посещаемостью. Алгоритмы следят за поведением пользователей. Затем показывают им контент, который может их заинтересовать. В качестве примера можно привести ленту рекомендаций для пользователей сервиса Netflix. Его создателями разработана специальная система рекомендаций Cinematch. Большая часть ее алгоритмов не разглашается. Но ясно, что она, прежде всего, опирается на вкусы пользователя. Анализирует лайки, дизлайки, историю просмотров, поисковые запросы. На основе этого составляет плейлист для конкретного потребителя.
Персонализация используется при настройке рекламных кампаний. ИИ способен определить, к какому сегменту целевой аудитории относится пользователь. На основе этих данных программа отобразит подходящую рекламу. Это не только улучшает восприятие рекламного посыла, но и ведет к росту продаж. Опыт показывает, что такие действия способствуют увеличению конверсии в несколько раз.
Теперь обсудим, какие технологии искусственного интеллекта применяют в маркетинге для взаимодействия с пользователем. Существуют различные сервисы. Они работают на базе ИИ, пригодны для разных отраслей бизнеса.
Яркий пример – платформа автоматизации маркетинга Mindbox. Она помогает обобщать сведения о клиентах как из онлайн-источников, так и офлайн-баз. Платформа собирает данные юзеров (CDP). Объединяет их в единый профиль клиента. Благодаря этому, сервис помогает компаниям:
- Выстроить мощную программу лояльности.
- Провести автоматизацию продаж.
- Объединить все каналы связи в едином окне.
- Упростить процесс коммуникации с клиентом.
- Создавать рассылки.
А для создания товарных рекомендации и расчета точного времени отправки сообщений на площадке используются ML-алгоритмы.
Автоматизация общения с клиентами: виртуальные ассистенты и чат-боты
Новые технологии активно используются для создания виртуальных помощников. С искусственным интеллектом автоматизируют поддержку пользователей, делают чат-боты. В отличие от оператора, Open Al может обрабатывать десятки запросов одновременно. Эти новые технологии существенно отличаются от тех, что настроены по стандартному алгоритму.
Технология, обрабатывающая речь, используется для работы с многочисленными сценариями (шаблонами диалогов с пользователи). Это позволяет консультировать клиентов, сохраняя на высоком уровне качество обслуживания. Такие технологии применяют чаще крупные корпорации: когда количество потребителей велико, вложения предприятия в ИИ быстро окупятся.
Голосовых ассистентов используют многие организации – например, банковские и страховые фирмы, мобильные операторы. Их обучают на реальных звонках операторов, общении с клиентами менеджеров, сотрудников техподдержки. Однако пока что виртуальный помощник не способен решить любую проблему без вмешательства человека. Если он сталкивается с затруднительной ситуацией, то передает обращение оператору.
Эксперты полагают, что сейчас внедрение технологий с искусственным интеллектом обходится слишком дорого, поэтому оправдано для использования крупными фирмами. Небольшой бизнес может самостоятельно применять конструкторы ботов – такие, как Pipe.bot.
Пример технологии голосового ассистента с использованием искусственного интеллеккта – Yandex SpeechKit. На ее базе построен голосовой ассистент «Почты России». Чтобы интегрировать этот сервис с собственным голосовым помощником, вам придется обратиться к команде программистов.
Возможности ИИ в рекламе и таргетинге
Искусственный интеллект уже давно пользуются такие интернет-гиганты, как Google и Яндекс. Они применяют машинное обучение, чтобы оптимизировать рекламу, сделать результативнее. Поэтому формально рекламодатели на этих платформах пользуется ИИ. Но им все равно нужно уметь настроить рекламную кампанию.
Такие сервисы выступают в роли персонального маркетинг-аналитика. С BI-системами легче:
- В режиме реального времени следить за действиями посетителей сайта.
- Строить прогнозы.
- Планировать бюджет компании.
Настроить бизнес-аналитику можно с помощью моделей Owox BI, Power BI, а также российской разработки Analytic Workspace (AW BI).
Выгоды от использования Open Al: другие примеры
Возможности искусственного интеллекта можно использовать при решении различных задач – от обработки фото до планирования бюджета. Приведем примеры, для каких еще целей можно использовать этот инструмент:
- Сокращение финансовых издержек.
ГК «Технологии и бизнес» использует ИИ для обработки контрактов. По оценке аналитиков компания, точность распознавания составила 95 %, что позволило сократить численность договорного отдела;
- Анализ трафика в офлайн-магазинах.
Технологии распознавания лиц на базе искусственного интеллекта используют для анализа клиентуры в точках офлайн-продаж. Например, продукт Ivideon автоматически рассчитывает метрики клиентов и заносит их в CRM-систему компании;
- Сокращение расходов на услуги подрядчиков.
Такие сервисы, как «Домклик» могут автоматически рассчитать стоимость жилья на основе адреса дома и заданных вручную характеристик. Если раньше за такую работу приходилось платить экспертам, то теперь ее выполняют компьютерные модели;
- Подбор места, где расположить офлайн-магазин, офис или филиал.
Банк ВТБ и компания «Ростелеком» разработали геоплатформу, которая прогнозирует клиентскую проходимость и оценивает удобство конкретной локации. Ее уже тестирует торговая сеть «Магнит», которая на основе полученных сведений выбирает расположение новых магазинов;
- Анализ каталогов в интернет-магазинах.
Инструмент diVision от компании Expasoft способен распознавать предметы гардероба на фотоснимке и описывать их с помощью тегов. Эта технология может использоваться для подбора релевантных предложений и облегчения поиска по ассортименту товаров на сайте.
Чего может добиться арбитражник, интернет-маркетолог, вебмастер с помощью Пампаду
Сервис Pampadu – это платформа партнерских продаж для арбитражников. С Pampadu им легче оперативно подключиться к партнерским программам российских рекламодателей. Партнерами нашей платформы выступают страховые компании, банки, МФО. Также на нашем сайте предложения ритейлеров, сервисов доставки и логистических компаний, набирающих соискателей на массовые вакансии.
Лить трафик на предложения популярных брендов просто – выбирайте оффер, привлекайте пользователей и получайте выплаты. Зарабатывать с Pampadu смогут даже начинающие веб-мастера и новички в арбитраже. Главное – четко придерживаться условий партнерской программы, соблюдать требования к ЦА, не использовать запрещенные каналы трафика и рекламы.
Регистрация на сайте займет минуты. После нее сразу же получите доступ к ЛК, в котором ознакомитесь с предложениями рекламодателей. Личный куратор и поддержка на сайте помогут вам быстрее освоить функционал платформы.