Интернет-маркетологам, владельцам сайтов и разработчикам приложений необходимо понимать, насколько успешен их продукт. Для объективной оценки эффективности используют MAU. Этот показатель предоставляет важные данные о взаимодействии пользователей с продуктом и помогает оценить вовлеченность аудитории.
Если регулярно не анализировать активность потребителей, можно внезапно обнаружить, что бизнес стал убыточным. Маркетологам важно действовать проактивно и постоянно отслеживать пользовательский спрос.
В Пампаду мы хорошо понимаем, как устроены партнерские продажи. Наши пользователи зарабатывают на том, что продвигают товары и услуги партнеров — все, что нужно для старта, есть в личном кабинете на сайте pampadu.ru.
Изучая вопрос, как сделать такую работу еще эффективнее, мы обратили внимание на метрику MAU. В этой статье делимся, почему важно следить за такими данными и как они помогают в работе с трафиком.
Что такое MAU?
Под термином MAU (Monthly Active Users) подразумевают число уникальных пользователей, взаимодействовавших с интернет-ресурсом за последние 30 дней. Метрика отражает вовлеченность аудитории за месяц и позволяет оценить прирост пользовательской базы.
В бизнесе и интернет-маркетинге этот показатель помогает:
- Определить реальное число пользователей продукта. Высокий MAU означает, что продукт популярен и имеет постоянную аудиторию. Низкий показатель может указывать на необходимость доработки продукта или изменения маркетинговой стратегии.
- Отслеживать рост базы пользователей. Постепенное увеличение Monthly Active Users — положительный признак, свидетельствующий об успешности интернет-ресурса.
- Прогнозировать будущие показатели. Анализируя динамику изменения значения, можно делать прогнозы и планировать рекламный бюджет.
СберБанк
Кредитная СберКарта
EPC 26,84 ₽
EPL 791,02 ₽
CR 3,39%
AR 16,46%
до 5 105 ₽
+51 
Уралсиб
Кредитная карта 120 дней без %
EPC 1,65 ₽
EPL 37,03 ₽
CR 4,45%
AR 1,00%
до 3 607 ₽
+36
Joymoney
EPC 44,79 ₽
EPL 814,40 ₽
CR 5,50%
AR 24,22%
до 2 625 ₽
+26
ВТБ
РКО
EPC 491,44 ₽
EPL 114,30 ₽
CR 23,26%
AR 8,73%
до 5 175 ₽
+51
Где применяется?
- Социальные сети. Facebook* использует MAU для подсчета пользователей, вошедших за месяц, оценивая популярность платформы относительно конкурентов.
- Мобильные и веб-приложения. Spotify анализирует MAU для понимания пользовательских предпочтений и определения востребованных функций.
- Онлайн-сервисы и SaaS. Notion и Trello отслеживают MAU для выявления причин падения активности и разработки стратегий удержания клиентов.
- Медиа и развлечения. Netflix оценивает популярность контента через MAU, принимая решения о продлении или закрытии проектов.
- E-commerce. Wildberries и Ozon анализируют MAU для определения сезонных трендов, корректировки запасов и рекламных бюджетов.
*принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной на территории РФ.
Как рассчитывается MAU?
Основные принципы расчета заключаются в подсчете числа уникальных пользователей, которые совершили хотя бы одно целевое действие за месяц, например:
- Авторизовались на сайте.
- Просмотрели содержимое веб-ресурса.
- Приобрели товар или услугу.
Для этого ежедневно собирают данные о действиях пользователей на платформе, а затем аккумулируют информацию за 30 дней. При этом учитывают только уникальных посетителей, удаляя дубликаты сессий.
Пример расчета
В январе к платформе для заказа доставки обратились 20 000 пользователей. Они регистрировались, создавали учетные записи, просматривали товары и добавляли их в корзину. Однако только 15 000 из них совершили заказы.
Поскольку нас интересуют именно активные пользователи сервиса доставки, мы ориентируемся на второй показатель — 15 000. Часть потребителей совершала повторные заказы, и уникальных среди них оказалось только 10 000.
В этом случае Monthly Active Users = 10 000.
Зачем бизнесу нужен MAU?
Изучение поведения активных пользователей позволяет понять, как аудитория взаимодействует с продуктом, насколько эффективно ее удается удерживать, и что стоит улучшить в сервисе. Такие данные помогают оптимизировать интерфейс, повысить качество пользовательского опыта, точнее оценить эффективность маркетинга и скорректировать стратегию роста.
Эффективная работа с MAU помогает:
- Оценивать рост пользовательской базы — понять, насколько успешно продукт привлекает новую аудиторию. Рост MAU указывает на популярность и эффективность продвижения, в том числе через «сарафанное радио».
- Анализировать вовлеченность пользователей — определить, насколько интересен и полезен продукт, если аудитория регулярно возвращается к нему.
- Отслеживать динамику активности и прогнозировать спрос — предвидеть рост или снижение интереса, заранее корректируя стратегию развития.
- Изучать поведение аудитории — понять, как пользователи взаимодействуют с продуктом, какие функции ценят, а что вызывает трудности.
- Улучшать пользовательский опыт — оптимизировать интерфейс, функциональность и общую удобность сервиса на основе анализа MAU.
- Повышать лояльность клиентов — учитывать потребности и интересы пользователей, чтобы дольше удерживать их внимание.
- Выявлять и устранять проблемы на раннем этапе — своевременно реагировать на снижение активности и предотвращать отток аудитории.
- Оценивать эффективность маркетинга — понимать, какие кампании работают на привлечение активной аудитории, а какие требуют пересмотра.
- Масштабировать бизнес осознанно — использовать MAU как индикатор стабильного роста и основу для уверенного расширения.
- Увеличивать доход — удерживать активную базу пользователей и стимулировать повторные взаимодействия, напрямую влияя на выручку.
MAU в сравнении с другими метриками
Интерес пользователей измеряют метриками DAU (Daily Active Users) и WAU (Weekly Active Users). DAU отражает активность за сутки, WAU — за неделю.
Показатели различаются по применению. DAU важнее для ежедневно используемых приложений: соцсетей, мессенджеров, фитнес-трекеров.
WAU помогает анализировать тренды для платформ с регулярным, но не ежедневным посещением: CRM-систем, обучающих и корпоративных ресурсов.
MAU демонстрирует долгосрочную лояльность без учета ежедневных колебаний. Наиболее ценен для интернет-магазинов, онлайн-аптек и сервисов периодического использования.
Для измерения этих метрик применяются аналитические инструменты: AppMetrica, Amplitude, Google Analytics.
Дополнительно лояльность оценивается через Retention rate – коэффициент удержания, показывающий долю пользователей, продолжающих использовать продукт со временем.
Применение MAU в разных сферах
Показатель MAU это инструмент, который применяется во многих индустриях, рассмотрим на примерах ниже.
Технологические компании
MAU помогает анализировать активность пользователей приложений и платформ, оценивать вовлеченность аудитории и изучать результаты маркетинговых кампаний. Это упрощает прогнозирование прибыли, выявление тенденций и сезонности, а также планирование рекламных акций и модификаций продукта.
E-commerce
Monthly Active Users позволяет маркетплейсам оценить количество активных покупателей. Этот показатель особенно важен для площадок, которыми нет необходимости пользоваться ежедневно, например, магазинов мебели или электроники, а также сервисов бронирования отелей и покупки билетов. Для интернет-магазинов активностью считаются просмотр товаров, добавление их в избранное и оформление заказа.
Источник: ВЦИОМ
Медиа и развлекательные сервисы
MAU выступает ключевым показателем для оценки пользователей, потребляющих контент, и предоставляет возможность детального анализа покупок, скачиваний и взаимодействия с цифровыми материалами.
Как улучшить показатель MAU?
Увеличить количество Monthly Active Users возможно следующими методами:
- Совершенствование интерфейса. Предлагаемый продукт должен обладать интуитивной навигацией и мгновенным откликом. Фокусируйтесь на уменьшении времени загрузки и упрощении структуры передвижения по платформе.
- Индивидуализация предложений. Внедряйте алгоритмы, формирующие рекомендации согласно истории взаимодействия пользователя, делая контент максимально соответствующим его запросам.
- Расширение возможностей сервиса. Систематическое внедрение инноваций поддерживает вовлеченность аудитории и мотивирует к регулярным посещениям платформы.
- Мониторинг пользовательских мнений. Сохранение существующей аудитории требует быстрой реакции на возникающие трудности. Тщательный разбор комментариев и проведение опросных кампаний позволят выявить критические недостатки.
- Элементы игрового взаимодействия. Привлечению новой аудитории способствуют программы вознаграждений, временные предложения и эксклюзивные бонусы. Достижения и награды трансформируют обычное использование в увлекательный процесс.
- Маркетинговые инициативы. Задействуйте рекламные инструменты соцсетей, стратегическое создание контента, электронные рассылки и коллаборации для привлечения потенциальных пользователей.
- Улучшение процесса знакомства с сервисом. Необходимо обеспечить мгновенное понимание функциональности для новичков. Скорость осознания пользы сервиса напрямую влияет на вероятность долгосрочного взаимодействия.
Примеры успешного использования MAU
Анализировать Monthly Active Users важно. Почему? Покажем на примерах ниже.
Facebook: рост мобильной аудитории и монетизация через рекламу
Источник: businessofapps.com
Facebook активно использует метрику MAU для оценки и монетизации своей пользовательской базы. С 2008 по 2024 год количество ежемесячно активных пользователей выросло с 100 млн до 3,08 млрд человек. Такой устойчивый рост аудитории стал основой для увеличения рекламных доходов. В 2024 году выручка компании составила $164,5 млрд, из которых $91 млрд пришлись на мобильное приложение, а $72 млрд — на рекламу.
Увеличение числа мобильных пользователей сыграло ключевую роль в развитии Facebook, позволив нарастить доход от мобильной рекламы и усилить позиции платформы на глобальном рынке.
Netflix: персонализация контента на основе активности пользователей
Netflix. Стриминговый сервис успешно использует Monthly Active Users для анализа активности компании активно использует анализ Monthly Active Users (MAU) и данные о поведении аудитории для улучшения персонализированных рекомендаций. Сервис отслеживает, какие фильмы и сериалы смотрят пользователи, чтобы предлагать им контент, максимально соответствующий их интересам. Эта стратегия способствует увеличению времени просмотра и снижению оттока подписчиков.
Netflix в четвертом квартале 2024 года показал рекордный рост — за три месяца к сервису присоединились почти 19 миллионов новых платных подписчиков, что почти вдвое превысило прогнозы аналитиков. В итоге общее число подписчиков достигло более 301 миллиона.
Spotify: рост активной аудитории и конверсия в платных подписчиков
Источник: musicbusinessworldwide.com
Spotify продолжает уверенно расти: во втором квартале 2024 года у платформы 626 миллионов активных пользователей в месяц — на 14% больше, чем год назад. Из них 246 миллионов — платные подписчики, что на 7 миллионов больше, чем в прошлом квартале.
Рост пользователей идет во всех регионах, особенно в Европе и странах вне США. Европа занимает 28% аудитории, Северная Америка — 18%, Латинская Америка — 22%, остальные регионы — 33%.
Увеличение MAU помогает Spotify привлекать новых платных подписчиков и улучшать финансовые показатели.
Как зарабатывать через интернета через сервис Пампаду
Онлайн-сервис Пампаду позволяет веб-мастерам, интернет-маркетологам и арбитражникам получать доход, рекламируя предложения наших партнеров. В финансовой сфере мы сотрудничаем с ведущими банками и МФО.
На платформе также представлены партнерские программы от 17 известных страховых компаний. Кроме того, можно зарабатывать на HR-вертикали, подбирая персонал на массовые вакансии. Вы можете размещать объявления о работе в таких крупных компаниях, как Яндекс.Еда, Ростелеком или Ozon.
Агентам начисляют вознаграждение, которое поступает на счет в личном кабинете после выполнения потребителем целевого действия. После регистрации создается личный кабинет с персональным идентификатором, где доступны условия каждого предложения. Наставник и чат поддержат при старте. Присоединиться можно в любое время — платформа подходит для гибкого заработка: в свободное время, дополнительно или на постоянной основе.
